2019年已经走过了98%，再过几天，20后就要诞生了！

　　这一年注定是充满了里程碑的一年。它将大众从《西部世界》、《终结者》等好莱坞科幻电影不切实际的虚幻场景中抽离出来，让人们认识到，AI其实是世界上的有形力量而非梦幻，从而开始认真讨论AI对社会，经济，政治和国际力量平衡的影响。

　　本文回顾了语言模型成绩斐然、人脸识别遭遇阻碍、自动驾驶迟迟未实现、DeepFake进入主流等等AI领域的发展现状：有哪些技术突破面世，又遭遇了哪些新的困难？一起跟随吴恩达的Deeplearning.ai，来看今年AI最重要领域内的六大标志性事件和趋势。

　　自动驾驶：在寒冬中孕育希望

　　就在几年前，一些汽车公司还在承诺，最早在2017年就可推出可上路的自动驾驶汽车。不过，今年1月媒体报道，Waymo首席执行官约翰·克拉夫奇克（John Krafcik）表示，自动驾驶汽车可能永远无法在全路况条件下行驶。他的这一表态也成为2019年汽车行业的大裁员定下了基调。

　　自动驾驶在2019年遭遇瓶颈，几家在自动驾驶领域活跃的公司的商业化扩展的速度明显放缓。GM Cruise和特斯拉已经将自家旗下的自动驾驶出租车的最后期限推迟到2020年。

　　对于Waymo和Lyft而言，尽管美国凤凰城监管部门在2018年就已允许这两家公司开展自动驾驶出租车的运营业务，但到目前为止，这项服务仅在少数有限地区开展，愿意选择这项服务的人群也是寥寥无几。商用业务进展不顺，今年11月，Waymo宣布关闭在德州奥斯汀的自动驾驶汽车研发机构。

　　从技术上看，城市中道路的实时驾驶环境比路测更复杂，可能出现的极端危险情况也明显增多。但如此多的极端情况，能实际出现的几率却很低，这就造成了一个麻烦，工程师们可能无法获得足够的模拟数据再现这些情况。目前来看，一些行驶路线相对固定，可预测性较高的车辆，比如自动驾驶公交车、货车等，这些车可能比私家车和出租车更有希望尝到自动驾驶技术落地的真正甜头。

　　从成本上看，传感器（尤其是激光雷达）成本居高不下，而且供应量吃紧，汽车企业成本控制，更多地选择自己尝试制造这些设备，同时势必对车辆上的传感器数量进行缩减，而传感器数量的减少意味着训练和认知数据量的下降，如果传感器的性能提升速度无法弥补这个下降，威胁到的将是自动驾驶技术的重中之重——安全性。

　　从市场环境上看，2019年是全球汽车企业大裁员的一年。在全球经济下行、新车需求减少的背景下，日美欧各大车企先后宣布了大裁员计划。据不完全统计，全球每三家汽车公司中就有一家正在裁员。自动驾驶是个烧钱的行业，新技术的研发离不开传统车企的技术和资金支持，目前这个环境下，过去的富爸爸们也显得捉襟见肘了。

　　当然，也不是没有好消息，中国就正在尝试另一种思路。不再训练自动驾驶汽车在现有的城市环境中进行导航，而是对现有城市进行数字化改造，以适应并促进自动驾驶技术的发展。这被称为“智能城市”建设，包括路边传感器设备的完善，这些传感器会根据导航提示（例如车道变化和限速牌）传递更丰富的道路信息。

　　总体来看，2019年是自动驾驶行业内划分进一步细化的一年，技术瓶颈和资金紧缩让企业无法维系大而全的业务线，转而专攻一个个自己擅长的专门领域。

　　传统汽车制造商，比如福特和梅赛德斯，将重点放在了辅助驾驶功能上，背靠谷歌的Waymo则继续致力于全自动驾驶汽车，一些小公司则努力在有限场景中部署全自动驾驶，这些公司的目标会随着时间的推移而不断扩展。

　　Deepfake：技术孕育的妖怪如何收服？

　　2018年底开始，一批能够生成高度还原图像的模型陆续诞生，如BigGAN和StyleGAN，前者可以生成ImageNet中发现的类的图像，后者能够生成姿势，发型和衣服等要素的逼真变化。

　　2019年，基于深度学习技术生成的“Deepfake”假视频开始泛滥，这些视频能够凭空制造根本不存在的名人或政治人物的演讲内容，这些逼真的视频让人们发出“技术无所不能”的赞叹，同时，也引发了更多的人对技术滥用和不可控的担忧，甚至是恐惧。

Deepfake的出现实现了“以假乱真”的合成技术从图像到视频的跨越

　　在Deepfake视频中，英国足球明星大卫·贝克汉姆（David Beckham）可以用9种语言传达抗疟疾信息。中国科技企业发布基于同样技术的应用ZAO，可以将视频中用户的脸换到流行的电影场景中的演员身上，让用户感觉就像是自己在演电影一样。

　　不过，与恶搞娱乐和公益相比，Deepfake更多地显示了技术的“阴暗獠牙”。利用Deepfake伪造的演讲视频已经对马来西亚和加蓬的政治丑闻产生影响。

　　据Deepfake检测软件的DeeptraceLabs的一份报告称，目前在线的Deepfake视频中有96％是非自愿拍摄的“换头”色情片，片中人的脸往往被换成了女性名人的脸。这已经超出了恶搞的范畴，触及违法的边缘。

　　“妖怪”已经从瓶中放出，我们应如何应对？科技企业和政府立法部门已经开始努力。Facebook宣布了开启一项总奖金高达1000万美元的竞赛，开发Deepfake假视频的自动检测技术。中国政府颁布了关于禁止传播虚假视频的相关规定。美国加州也通过了一项类似的法律，众议院则在考虑推动对抗Deepfake假视频的国家层面的立法。

　　这可能是一场旷日持久的“猫捉老鼠”的高科技比拼。南加州大学计算机科学教授黎颢表示，这场比拼中，当猫的一方前景可能并不乐观，尽管今天的Deepfake视频仍有明显特征，但一年之后，这些假视频和真视频可能就根本没有区别了。

　　人脸识别落地受挫，政府插手立法遏制