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实地探访河南AI村:给人工智能贴标的新“富士康工人”


 

2018-12-25 21:43:24

实地探访河南AI村:给人工智能贴标的新“富士康工人”

来源:motherboard编辑:三石、张乾、木青

【新智元导读】在中国小城市、乡镇,无数年轻人正成为“数据贴标人”,他们每天坐在电脑前八小时,点击几十张照片,概述背景、前景和特定物品。他们的工作为AI公司的算法提供和处理大量数据。随着技术的进步,那些“低技能”的工作者将会失业,但也创造了很多“低技能”的工作。

周俊凯(Junkai Zhou,音译)的办公室坐落在东沙河的边缘,这是一条静谧的河,它把将位于中国中部河南省的31.8万人的小县城民权县新旧两个部分区分开来。在这里,19岁的周俊凯和他26岁的堂兄今年夏天一起创办了他们的小型数据贴标工厂。

他们创办的“俊鹏科技公司”办公室在一个租用的传统庭院住宅里面,是典型的河南农村。这栋房子很大,有两三层高,不像中国大城市普遍存在的公寓楼。在房子后面,一名男子在一片土地上耙叶子,周俊凯说,这些土地是一片庄稼地。

周俊凯(右)和他的表哥

在房子里面,唯一温暖的房间是办公室,十几个年轻人坐在宽大的发光屏幕前。在11月的某一天,屏幕和荧光灯几乎不能照亮房间,当地污染程度已经阻挡了太阳,四处弥漫着浓雾。

“俊鹏科技公司”的员工

这些年轻人是“数据贴标人”,他们每天坐在电脑前八小时,点击几十张照片,概述背景、前景和特定物品,所有这些都是根据正在进行人工智能的客户规格而定。有些人可能会标记医疗扫描图片,有些人标注风景和树木的照片,还有些人标注无人驾驶车辆的道路图片。这些都是人工智能算法学习“看”的数据。

人工智能行业依赖于这种廉价的人工,因为算法和“机器学习”在很多情况下都是由真人训练。

人工智能需要大量数据来学习和辨别模式,无论是图片、音频还是文本,因为它们不同于人类解释媒体。要教授算法如何准确识别苹果是一个苹果,它需要成千上万的苹果图片。此外,算法很容易上当受骗。在一项实验中,安全研究人员发现,通过扭曲校车图片,尽管人眼看不到这种变化,但人工智能系统再也无法识别它是一辆校车。

资金流入中国的人工智能产业,很少有地方比河南更好。在几年前河南富士康工厂(生产苹果产品)和电子工厂而闻名,现在,河南的城镇现在拥有办公室工作人员,他们正在进行艰苦乏味的输入工作,让计算机变得聪明。

咨询公司AIB的研究显示,去年,风险资本家向中国的人工智能创业公司投入了50亿美元,这使得该行业的资金首次超过美国。中国政府已将AI领域作为优先事项,并在去年夏天宣布一项雄心勃勃的政策:到2030年建设价值1500亿美元的AI产业。

在推动中国经济发展的制造工厂中,河南人民也发现自己拥有不断增长的劳动密集型数据标签公司这种边缘产业,这些公司为算法提供和处理大量数据。除了中国最大城市有几家大型企业外,这些数据标注公司主要分布在较小的城市、城镇和农村地区。

周俊凯是在平顶山西部的镇上看到一些类似数据工厂后,想到了自己开店。他的表兄弟们一起拿出家里多年的积蓄(45000美元),购买了几十台电脑并租用办公室。据他们所知,他们是民权县中唯一的做这个产业的人

“你不能指望拥有这么高工资的人来完成这项劳动密集型工作”

从贸易学院毕业后,周俊凯开始进入这一行,之前他一直在找工作,但却处处受限。

19岁的周俊凯来自河南民权县的一个村庄里。 他说,从贸易学院毕业后,他的工作选择并不多。

“如果你不知道将来做什么,你可以去一个大城市,成为一名白领工作者,然后每天都要挤地铁挤公交,”他说,“至于其他(领域),如果你想出人头地,就需要大量的知识、经验和教育。而这些是我们没有的东西。“

他很难才找到了一份汽车修理工的工作。他说,在一家工厂干了很短时间就辞职了——那份工作太苦了,要一天工作14个小时。

“我以为我再也受不了(这些),”他说,但“现在从事的这个行业感觉它有潜力。”

韩金浩(Jinhao Han,音译)说,许多人现在正涌向数据标注行业。一年多前,他在河南省省会郑州开办了他的数据标注公司Dianwokeji(点我科技),目前拥有了100多名数据贴标机。

“虽然标注是相当低级别的工作,但进入门槛相对较低,而且仍属于人工智能行业。”他说,“所以我们认为,如果我们可以从这里开始,然后慢慢地、一步一步地走向更高价值的东西。”

韩拥有超过6000种数据标注装备,这些装备已经在他建立的类似Craigslist的平台上注册,其中较小的装备可以找到外包或雇用新员工。

18岁的赵梦瑶(Zhao Mengyao,音译)是个新手。她于今年10月开始在周所在的公司工作。当我访问办公室时,她正在追踪停车场停车位的白线:画面扭曲,线条弯曲,好像相机的一个鱼眼镜头,但她轻松地将鼠标放置在它们上面。20分钟后,赵梦瑶继续处理她下一张照片。这是停车场的另一个角度的照片。

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