邱智丽
[处于加速成长期的企业对于人才的吸引力更大，一方面公司已经度过早期创业死亡风险期，具备一定的保障，同时这类公司也愿意给予人才更大的发展空间]
AI人才的培养无法靠培训速成，且需要在企业有较长时间的积累，面对巨大的人才缺口，AI公司开始增强自我造血能力，纷纷启动AI人才培养计划。
在此前三星电子中国研究院院长张代君接受第一财经采访时曾表示，三星并不担心AI人才短缺问题，与国内不少企业去挖成熟的人才不同，他认为有技术储备的企业更多是培养自己的人才，甚至贡献人才。
“人工智能和产业之间是跨学科跨领域的，我们认为跨领域的人才是人工智能能否落地的关键点，而这方面的人才极度匮乏。”IBM认知学堂（原大数据大学）大中华区项目总监吴仲毓告诉第一财经。
针对大数据人才匮乏、高质量课程资源短缺的情况，IBM于2011年启动IBM认知学堂，课程内容包括企业大数据分析、人工智能、机器学习等。
“IBM认知学堂认为数据工程师、数据分析师、数据科学家是接下来人工智能大数据急需的三种人才，这也是认知学堂课程体系的三个方向。”吴仲毓说，而注册参与课程的人员除了在校大学生之外，还有不少想要进修的互联网工程师和政府工作人员。
押宝AI的联想也于今年密集展开AI精英挑战赛，进入到哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学等院校，将高校AI人才纳为自己人工智能生态的生力军和预备队。“单纯的高薪已经很难吸引人才，更多看重的是公司对创业团队方向和价值的认可，以及资源的协助。”联想加速器总经理梁颖告诉第一财经。 | 
