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百度“AI+农业”小试身手


 

2017-9-11 17:03:11
 “AI对供给侧的影响预计在5-10年内爆发,在未来,它不仅会影响C端,对B端的影响更是几乎无处不在。”8月19日的亚布力夏季高峰会上,百度董司长兼CEO李彦宏坚定看好人工智能的未来,“互联网是前菜,人工智能才是主菜,人工智能对于社会的影响会远大于互联网对社会的影响。”

  李彦宏话音未落,仅仅十几天后,在北京平谷区的一处桃园,一场改善桃农采摘效率的“AI+农业”实践已经落地。第一个吃螃蟹的是三代桃农世家刘师傅——智能大桃分拣机,结合了百度AI技术,能根据桃的大小、颜色、品相来自动分拣。

  用上这台机器,刘师傅不仅不用再凌晨2点就下地,还可以一年省下3万元的雇工费用。刘师傅已经有着35年的种植经验,如今在北京平谷最核心的产桃区承包了近40亩桃树,有20多个品种。家里的年轻人都在城里上班,桃园只能由老俩口打理。

  在旺季,每种桃子的成熟期就几天,过了时候,桃子的品质和卖相打折扣就买不上好价钱,因此刘师傅老俩口不得不耗时耗力还要背负人力成本。

  神秘AI走出实验室,走进田间地头,背后则是百度AI平台的开放功底。据悉,智能分拣机由北京工业大学四名自动化专业的学生制作,周忠祥等人了解到桃农在摘下大桃后,还需手工分拣、将其分类卖出,不仅桃农辛苦,而且效率不高,回校后学生们便商议要做一台自动分拣机,解放农民的双手。

  不同于市面常见的从重量分辨水果,学生们选择做更贴近市场需求的品相分类,联想到百度的人脸识别技术,他们决定尝试用图像识别做“桃脸识别”。对人工智能并不在行的学生,经过几番查询比较之后,选择了易学易用、对开发者友好的百度PaddlePaddle深度学习开源平台,运用PaddlePaddle提供的分类模型,建立大桃识别系统。

  机器在学习了6400张大桃照片后,已经能像经验丰富的桃农一样准确分桃,目前准确率已达到90%。由于有深度学习技术的加持,机器在后续的使用中还能不断累计数据,边工作边学习,变得越来越“聪明”。

  走出实验室,刘师傅对“黑科技”的热情接纳成为关键。在听说学生要做智能分桃的实验,便毫不犹豫地无偿提供了所有实验大桃,并将自家桃园开放给学生做实地测验。

  刘师傅说,自己种桃35年就是一个拥抱技术的过程。大约20年前,林研所研制出的新品种改变了平谷桃子的种植业面貌,之后的农药喷洒机也极大地解放了人力,现在又有学生给农民研发了智能分拣机。

  “我们不仅希望智能分拣机以后能大规模生产,让桃农都用上,还希望以后能有更多的高科技,让农业更高效、更简单,让我们农民更方便。”年近六旬的刘师傅感慨。

  智能分拣机的诞生并非人工智能和农业的第一次跨界,早前国外就尝试了智能播种玉米、自动喷洒农药等。知名调研机构CB Insights的数据表明,过去五年,农业科技初创企业募集了超过8亿美元的资金。

  中国是农业大国,但农业生产效率仅为发达国家的2%,对人工智能和农业结合的需求更强烈和迫切。今年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确要求,要将人工智能与各行业融合创新,在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等各行业和领域实现规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。

  AI+成为时代命题,必然绕不过“产学研用”等社会各界的协力协同。

  百度作为中国人工智能在全球最为响亮的名片,拥有强大的综合实力,更为重要的是,百度并未借助技术优势建立壁垒,而是开源分享。在不久前的首届百度AI开发者大会上,百度推出了Duer OS和Apollo两大开放平台,让人工智能赋能于各行各业,共同创造新价值。

  四名北京工业大学学生借助百度PaddlePaddle,具有创造性地开发了“智能大桃分拣机”应用,无疑是对百度AI开放平台能力最好的诠释。据悉,PaddlePaddle是百度的分布式深度学习平台,可以把它理解成具有人类记忆能力和辨别能力,并可以自主进化的机器,它目前仍然是一个技术“黑盒子”,让很多技术人员着迷,各种奇思妙想都可以拿这个“黑盒子”来尝试。

  根据PaddlePaddle的使用者体验,这一开源平台易学易用,为开发者提供了直观、灵活的数据接口和模型配置接口;支持CNN、RNN等多种神经网络结构和优化算法。开发者简单书写配置文件即可实现复杂模型;在计算、存储、通信、架构等方面都做了高效优化,充分发挥各种资源的性能;全面支持多核、多GPU、多机环境。可以轻松应对大规模训练需求。

  得益于此次桃园实验,这几个学生“码农”已将智能大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区,他们希望有更多人去迭代这些代码,不断提升方案品质。

  也正如李彦宏所言,“任何一个产业,人工智能都可以在里面起到作用”。 未来,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将会进一步释放出巨大能量,百度则会用技术让复杂的世界更简单。
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