算法如何“了解”人的内心

　　随着互联网技术和智能手机的发展，人工智能采集用户数据的能力变得空前强大，拥有这些数据之后，个性化推荐变得容易实现，不论是淘宝京东，还是音乐视频网站，都无疑是这个时代最大的受益者。

　　90后小林还记得几年前注册哔哩哔哩网站会员时被做题支配的恐惧，100道题涵盖了音乐、影视、动漫和游戏等领域，问题往往也非常无厘头，“人气动画作品魔法少女小圆的导演是谁”“是哪家公司开发了‘上古卷轴’（一款游戏）”。这么做当然不是为了折磨用户，答案的正确与否决定了为用户推送的内容，这种注册信息的筛选为哔哩哔哩早期的内容推荐立下了汗马功劳。无独有偶，豆瓣、QQ音乐等app在注册流程中要求用户标出感兴趣的群组也是基于这个算法。

　　除了注册信息之外，搜索关键词和浏览购买记录也是算法的主要数据来源。

　　如果你是一位新注册的买家，想在淘宝买东西，算法在空白数据下会怎么推荐呢？淘宝往往会根据你搜索的关键词来进行跟踪推荐，接着调取此类产品的最大成交量款式推送。例如一条连衣裙，款式繁多，但最近韩款销量最好，那么靠前的推送一定是韩系！

　　对于淘宝京东这种头部购物app来说，所有的浏览数据都会被记录在案，浏览这一行为的本身就代表了用户对此类商品感兴趣。而一旦在某家店铺购买了商品，“购买过的店铺”标签更是会自动添加，在绝大多数商品中，这种最高级别的推荐是非常靠前的。

　　用户真的喜欢算法的推送吗

　　王阿姨最近就有点烦恼，自从前些日子在淘宝买了马桶刷之后，“猜你喜欢”几乎都是此类品商。她坦言，自己并不需要第二把马桶刷，算法这个东西不大灵。

　　网易云音乐资深用户“海饼干”就表达了不同意见，“我每天都用网易云听日语歌曲和纯音乐，如果没有算法推送的话，我连歌名都搜索不到，更遑论听到同类型歌曲了。”他最喜欢算法的一点就是它能掌握每个人的兴趣爱好，喜欢什么风格就会推同类型的曲子，不用费劲巴拉自己找浪费时间，这不是挺好吗？

　　不过，既然是算法，就不可能做到完美适配任何人的要求，不少人表示自己可以接受兴趣爱好类别的算法推荐，衣物、鞋子等消耗品也可，但是对几乎不会短时间内再次购买的物品推送多有反感。

　　算法能否规避“泥石流”

　　在享受算法带给人们便利的同时，大数据迎合用户心理背后的乱象也不容忽视，每当女艺人出现时，弹幕往往会攻击她身材上的某些缺陷，从众者甚，这类问题在哔哩哔哩乃至许多视频网站上都大量存在，恶趣味“擦边球”言论更是屡见不鲜。如何用算法规避约束这些“泥石流”，正确引导青少年群体的心理健康，这是掌握海量大数据的互联网企业需要慎重考虑的课题。