近年来，人力成本的上涨趋势越发显现，让工业升级有了新的迫切性。以往的廉价劳动力已不再是中国工业的竞争力。在这一背景下，越来越多的制造业企业选择用工业智能设备来替代人力。但是当工业用户购买了这些智能设备后，如何应用、管理这些设备，让机器具有人一样的理解能力，成为当下工业互联网行业发展亟需解决的问题。

展湾科技工博会展台

　　在正在举行的第二十一届中国国际工业博览会上，获得工业自动化创新奖的“展湾智慧通”工业互联网平台，就是这一梯队中的先行者和践行者。该平台从最底层的数据采集开始，通过“边缘层”对不同数据对接，实现大量数据采集、清洗、存储。然后汇聚到“平台层”后进行分析，再通过人工智能算法，训练成熟以后下发到配有边缘计算网关的设备终端，最后在“应用层”提供各种不同的管理分析模块以及可视化界面，并根据企业的具体需求，帮助企业提升生产质量、增高效率。

　　例如在针对机器人自动焊接、机加工等领域，经常会遇到精度不够的问题。通过场景算法的应用，可以为客户提供有针对性的场景化应用算法。例如，通过连接在工业生产现场的展湾边缘计算网关，展湾智慧通能够实时监测到焊接机器人的焊缝轨迹，并建立起基于神经网络的偏焊深度学习数学模型，从而帮助车间实现实时监测焊接机器人焊缝轨迹，目前已有多个实际客户案例。与传统的事后质检或是费用高昂的视觉传感监测方式相比，展湾智慧通工业互联网平台能够帮助用户在事中甚至是事前发现问题，以可控制的成本换取大幅度的质效提升。

　　展湾科技CEO唐栎表示，目前行业内大部分工业大数据的处理仅停留于采集并存储这一算法，但真正能够使得工业大数据落地，必然是需要人工智能的算法的辅助，来深度挖掘数据联动整合所产生的价值，为企业提供决策依据，达到提质增效的根本目的。“展湾”一直在做的，就是持续围绕生产型企业的质量和效率进行挖掘。

　　“AI是制造业蓬勃发展的催化剂，它的加入能够使制造业扭转目前地位，变被动为主动，落到实处来说，是利用质量预测、维护预测、工艺改进等措施，提高制造的效率和产品的质量，减少资源的投入和额外的成本。”唐栎表示，“展湾智慧通人工智能工业互联网平台就是在这一目的下应运而生的，它能帮助用户找到贴合的模型，把不可见变为可见，甚至改变整个价值链的形态。”