人工智能在金融科技领域的应用全面开花：京东金融转向2B，平安银行进行数字化尝试，招商银行上线知识图谱……这些头部企业的科技动向传达出什么讯息？在8月31日举行的2019世界人工智能大会未来金融主题论坛上，“人机协作”被反复提及，票据机器人、智能风险门户、开放银行、自动化财务室这些听起来充满“未来感”的名词，正逐步变为现实。　

　合合信息董事长镇立新

　　票据机器人：5秒钟识别1000张，可自动分类20余种票据

　　在财务和金融领域，全球每年产生数千亿的发票，将这些发票连接起来，可绕地球好几圈。然而，发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题也伴随而生。票据数字化问题尚未完全解决，大量纸质票据依赖于手动录入，效率低、错误率高，加剧了企业的人力、时间、财力成本。

　　人工智能的发展，或将有效解决这些问题。上海合合信息技术有限公司董事长镇立新告诉记者：“目前，我们已利用票据机器人对海量票据市场的数据进行采集，通过对图像、纸质文档做分类、采集、识别、结构化整理合卷积神经网络算法处理，转化为可编辑的文本格式。”这样，原本需要几个小时才能完成提交、识别、分类、验真、录入各种数据，如今可以压缩到分秒级别。

　　镇立新又举了一串数字进一步解释：“目前，票据机器人5秒钟可识别1000张，错误率趋近于零。增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、火车票、出租车票、定额发票等20余种票据，机器人都能进行自动分类，结构化识别多个字段，并按行输出所有文字结果。”

　　银行风险门户：企业融资担保等信息一目了然，辅助前瞻性决策

　　挪威经济学家Finn E. Kydland毕生致力于动态宏观经济学和商业周期驱动力方面的研究，于2004年获得诺贝尔经济学奖。他认为，人工智能与大数据相互依存，而金融行业又与数据有着天然密切的联系，追踪数据并分析的价值逐渐成为构建金融企业理解、学习、判断的重要方式。　

　诺贝尔经济学奖得主Finn E.Kydland

　　这就要提到一个概念——“知识图谱”。知识图谱以结构化的形式将互联网的信息通过智能联想和深度学习，表达成接近人类认知世界的形式，帮助人类更好地理解互联网海量信息。

　　随着金融行业对大数据、云计算、人工智能等高新技术的引入，知识图谱在数字金融领域的应用将显著提高行业效率。镇立新透露：“招商银行已经全面启用合合信息技术支持的风险门户项目。”风控是衡量金融机构专业度的核心，对一些大型银行和企业来说，知识图谱如同“外脑”，能前瞻性地辅助决策。

　　据介绍，招商银行风险门户通过超2000项数据渠道来源，包括企业工商信息、司法信息、权利抵质押、市场数据、经营数据、交易信息、担保信息、融资分析、新闻舆情、实控人信息等银行内外数据，通过实时动态的信息数据深度关联，做好风险监控。

　　人工智能的发展道阻且长，诺奖得主Finn E.Kydland建议：“目前AI的主要作用是提升效率，减少重复性劳动，人们还是应该把时间和精力用在创新性工作上。”